Импортозамещение Qlik Sense и SAP на Alpha BI на шинном производстве

Заказчик – один из мировых лидеров по производству шин.

Цель проекта – создание автономного ИТ-контура на территории России и перенос существующего аналитического опыта, ранее реализованного на Qlik Sense и SAP, на российскую BI-платформу Alpha BI.

Ключевые задачи:

• создание продвинутой бизнес-аналитики уровня Enterprise;
• сохранение и развитие наработанных методологий анализа информации;
• обеспечение технологической независимости и устойчивости аналитического ландшафта.

Проект охватил пять функциональных доменов: финансы, бухгалтерию, маркетинг, логистику и качество. В рамках решения было реализовано 27 методик и справочников, создано 26 аналитических дашбордов.

При выборе платформы заказчик отдал предпочтение Alpha BI по ряду ключевых причин:

• наличие Alpha OLAP – действенного инструмента для многомерного анализа данных, позволяющего работать с большими массивами информации и обеспечивать высокую скорость вычислений;
• интеграция с MS Excel, возможность использовать привычный инструмент для подготовки, обработки и визуализации данных, что существенно упрощает адаптацию пользователей и сохраняет сложившиеся рабочие процессы;
• гибкая ценовая политика, адаптивная модель лицензирования, которая оптимизировала затраты в зависимости от реальных потребностей бизнеса и объема обрабатываемой информации.

Эти факторы в сумме обеспечили оптимальное сочетание функциональности, удобства использования и экономической результативности, что стало решающим при выборе в пользу Alpha BI.

• увеличение объема оперативных и ретроспективных данных, а также растущие требования к их оцифровке;
• отсутствие обновлений и официальной поддержки зарубежных вендоров;
• рост потребностей бизнес-пользователей в ежедневной бизнес-аналитике;
• повышение значимости управленческих решений, основанных на достоверной информации.

• методы обработки данных, унаследованные от SAP, не обладали универсальностью и были ориентированы на конкретные отчеты, что затрудняло формирование сквозной аналитики;
• в конфигурации SAP ERP заказчика отсутствовала функция выгрузки архивной информации. Для решения этой задачи реализовали механизм ежедневных слепков;
• для снижения рисков пропуска информации при сбоях SAP внедрены механизмы контроля состояния ETL-процессов;
• при обращении к сервису SAP по протоколу ODATA наблюдались сетевые задержки. Их компенсировали за счет дополнительных процедур опроса;
• передача данных происходила в разнородном виде: документы, агрегированные по статусам создания и отгрузки осложняли синхронизацию;
• в SAP присутствовало более 5000 атрибутов, большая часть которых не использовалась. Инструмент анализа на уровне БД позволил автоматизировать их отбор.

Отдельной задачей стала миграция отчетности, так как между использованием Qlik Sense и запуском проекта заказчик применял xlsx-отчеты, сформированные вручную.

Главным источником данных остался SAP, в то время как маркетинговая, финансовая и управленческая аналитика до этого поддерживалась в Excel. Команда проекта одновременно решала две первоочередные задачи:

1. автоматизацию извлечения информации из SAP;
2. постепенный переход от Excel к централизованной аналитике на базе Alpha BI.

Особенности архитектурного решения, реализованного в рамках проекта

ELT-процесс позволил выстроить логическую структуру обработки данных с разделением на физический и витринный слои. Alpha BI не только визуализировала аналитику, но и сформировала регламентированную отчетность «под ключ». OLAP-кубы стали основой для построения аналитических моделей. Архитектура решения получилась относительно несложной, но в то же время, в полной мере, соответствующей корпоративному уровню.

Миграция данных до внедрения: до этого информация выгружалась из SAP вручную и дополнялась в Excel. Формирование одного отчета занимало много времени, а ряд документов требовал ежедневной актуализации.

• автоматизировано формирование отчетов. Теперь они создаются за секунды (более 25 отчетов);
• исключено влияние человеческого фактора: правила расчетов переведены в платформу.
• выявлены ошибки в устоявшихся расчетах, ранее воспринимавшиеся как норма.
• стандартизированы методы построения отчетов — унифицированы фильтры и правила обработки данных.

• единая аналитическая среда на российской платформе Alpha BI;
• прозрачное и воспроизводимое формирование отчетности;
• высокая скорость обновления информации и формирования аналитики.

Заказчик получил централизованную систему аналитики, которая предоставляет доступ к данным в режиме, близком к онлайн, что позволяет принимать решения на основе фактов.

Благодаря переходу на Alpha BI компания видит полную картину продаж вплоть до уровня конкретного города и улицы, прогнозируя результаты продаж по сезонам. Финансовые и маркетинговые подразделения получили инструменты для оперативного анализа ключевых показателей, а руководство прозрачное понимание динамики выручки и прибыли к концу отчетного периода.

Проект импортозамещения Qlik Sense и SAP на платформу Alpha BI стал для заказчика важным шагом к построению надежной, автономной аналитической инфраструктуры. Alpha BI органично интегрировалась в корпоративный контур, создав прозрачность архитектуры, воспроизводимость аналитических процессов и единый источник достоверной информации.

В результате был сформирован центр аналитики корпоративного уровня, в котором регламентированная отчетность и OLAP-модели создаются и поддерживаются в едином информационном пространстве. Заказчик остался доволен результатом внедрения и планирует дальнейшее развитие проекта: расширение набора дашбордов, создание новых витрин данных, а также формирование центра компетенций.

В планах также есть стратегическое развитие архитектуры аналитической платформы. Первое внедрение решило приоритетные задачи бизнеса, однако дальнейший рост зрелости компании требует комплексного развития информационной ИТ-инфраструктуры и ИТ-экосистемы.

Планируется переход к более адаптивной и масштабируемой архитектуре обработки данных на базе Alpha BI, которая способна встроиться в действующий ИТ-контур и, которая постоянно взаимодействует с источниками корпоративной информации. OLAP-кубы, реализованные в Alpha BI, доказали свою надежность и производительность, что создает основу для дальнейшего расширения аналитических сценариев.

Заказчик рассматривает перспективу развития self-service аналитики на базе платформы AW BI. Это направление позволит аналитикам финансового департамента самостоятельно создавать дашборды и визуализации без участия интеграторов или внутренних ИТ-служб. Это заметно ускорит цикл поставки аналитических решений бизнесу.

Проект внедрения Alpha BI обеспечил импортозамещение зарубежных решений Qlik Sense и SAP и заложил фундамент для дальнейшего роста аналитической зрелости предприятия, а именно перехода от статических отчетов к полноценной data-driven культуре.