Веб-аналитика сайтов

Найдите лучшие программы для веб-аналитики сайтов для вашего бизнеса. Сравните отзывы о продукте и функции, чтобы построить свой список.

Что такое программы для веб-аналитики сайтов

Веб-аналитика (Web Analytics) — это систематический сбор и оценка информации о действиях пользователей на сайте. Задачи анализа — определить, как посетители находят сайт, какие страницы их интересуют больше всего, где пользователи выполняют нужные бизнесу действия, а откуда уходят. Такие исследования помогают разобраться, как увеличить посещаемость, конверсии — и в итоге продвинуть бизнес.
60 результатов
60 результатов
Сортировать по рекомендациям
рекомендациям
новизна
рейтингу
от 5000₽/месяц
Antisclick — сервис для защиты ваших рекламных компаний от вредоносного склика. Сервис обеспечивает надежную фильтрацию рекламного трафика через персональный прокси-сервер и автоматически блокирует подозрительные IP-адреса, демонстрирующие аномальную активность. Подробнее о Antisclick
Выберите самые важные функции
Консультация по подбору IT-решений от наших специалистов
Бесплатная консультация
Заполните небольшой опрос и наши специалисты подберут для вас ПО
Подобрать ПО
Следующий шаг
от 50000₽/месяц
DataGo! Web Streaming - это платформа для глубинной сквозной аналитики веб-трафика, позволяющего формировать прикладные отчеты для маркетологов на базе сырых качественных данных. Подробнее о DataGo! Web Streaming
от 660₽/месяц
Cистема сбора, обработки и передачи данных из рекламных систем, систем аналитики и баз данных в удобное для вас место. Подробнее о Differture
IQNIX Link - это сервис для создания брендирования ссылок на индивидуальном домене с целью анализа трафика и аудитории. Подробнее о IQNIX Link
"Око" - сервис статистики сайта. Полностью бесплатный, с поддержкой скинов, со множеством настроек и очень приятным дизайном. Подробнее о Око
Независимый аудит и верификация рекламных размещений. Сбор и обработка данных: показы, клики, охват, пересечения, гео, устройства, postclick, postview, количество недействительного трафика, видимость, фактические домены размещений и тд. Система сбора, обработки и поставки поведенческих данных. Собственная SSP и AdRiver Exchange для покупки нашего трафика на других платформах. Подробнее о AdRiver
Ananas.Click – это сервис защиты контекстной рекламы в Яндекс.Директ от скликивания. Подробнее о Ananas.Click
от 1000₽/месяц
Callibri - это сервисы для отслеживания и аналитики всех видов обращений и конверсии сайта, для анализа эффективности рекламы, повышения работы с клиентами. Подробнее о Callibri
Click.ru - это сервис защиты от скликивания рекламы, который помогает рекламодателям экономить рекламный бюджет путем блокировки мошеннических кликов. Подробнее о Click.ru
Clickfraud – это сервис защиты от скликивания рекламы, который помогает бизнесу экономить рекламный бюджет путем борьбы с вредоносным бот-трафиком. Сервис предоставляет подробные аналитические отчеты о заблокированных сессиях, экономии бюджета, распределении ботов по площадкам и заблокированных IP-адресах. Подробнее о clickfraud
от 1000₽/месяц
Сервис аналитики и управления рекламой ВК и Яндекс Директ. Анализирует эффективность и окупаемость разных каналов. Подробнее о DailyGrow
Flocktory.Тестирование предлагает A/B-тестирование и оптимизацию, которые повышают эффективность вашего сайта. Пользователи будут чаще оставлять заявки, быстрее совершать покупки и достигать других поставленных целей. Подробнее о Flocktory.Тестирование
Display & Video 360 - это сквозное управление кампаниями для медиапланирования и разработки креатива, платформа предлагает такие функции, как прогнозирование охвата, обнаружение и управление аудиторией, а также аналитика ТВ-рекламы. Подробнее о Google Display & Video 360
от 7300₽/месяц
Roistat - это система аналитики для объективной оценки эффективности рекламных кампаний с точки зрения объёмов продаж, система строит отчёты с более чем 40 рекламными метриками. Подробнее о Roistat
Система программатик-маркетинга: размещение видео и баннерной рекламы на сайтах, в мобильных приложениях и на Smart TV. Soloway позволяет работать с аудиторией на всех этапах воронки от узнаваемости до покупки. Охватные кампании увеличат знание о бренде. Реклама, нацеленная на конверсии, приведет на сайт уже лояльных пользователей. Подробнее о Soloway
UntargetAI - это сервис защиты от кликфрода, направленный на повышение возврата инвестиций в рекламу (ROAS). Анализирует поведение посетителей сайта в режиме, близком к реальному времени. Подробнее о UntargetAI
BIOM ANALYTICS — это единая платформа для анализа и принятия решений на основе данных.Комплексный подход помогает выделить ценную информацию для развития вашего бизнеса. Подробнее о Логстрим.BIOM ANALYTICS
Форсайт. Аналитическая платформа - это решение для бизнес-анализа, прогнозирования и моделирования показателей. Подробнее о Форсайт. Аналитическая платформа
от 1450₽/месяц
Экспекто - это сервис, который показывает эффективность с разных коммуникационных каналов для рекламных кампаний. Подробнее о Экспекто
Программа для динамического создания и сохранения отчетов по контекстной рекламе на ресурсах Яндекс и сайтах-партнерах его рекламной сети. Подробнее о Янтерем
adCore - это решение для автоматизации ведения контекстной рекламы с набором инструментов для аналитики. Подробнее о adCore
Набор инструментов, который позволяет анализировать контент и искать пути оптимизации публикаций для увеличения количества читателей. Подробнее о Chartbeat
Мощный инструмент для обнаружения и блокировки нежелательных ботов, включая самообучающиеся AI-боты. Реальный мониторинг, интеграция с WAF и бесплатные базовые средства защиты для безопасной работы веб-приложений. Подробнее о Cloudflare Bot Management
Анализ трафика вебсайтов и мобильных приложений, изучение поведения пользователей, выявление бот-трафика и создание воронок конверсий. Подробнее о Finteza
Платформа аналитики для выявления потребительских инсайтов на основе поведения пользователей мобильных приложений и веб-сайтов. Подробнее о Google Analytics
от 12$/месяц
Геолокация IP-адресов: API и сервис Подробнее о ipapi
Решение для глубокой аналитики поведелния пользователей и клиентов. Подробнее о Kissmetrics
от 50$/месяц
SaaS платформа от CARTÉGIE Group, которая позволяет повысить конверсию посетителей веб-сайта B2B компании в потенциальных покупателей. Подробнее о Lead
от 29$/месяц
Вебвизор для записи поведения посетителей веб-сайта, позволяет проигрывать записанные сессии, создавать тепловые карты и многое другое. Подробнее о Mouseflow
Pendo предоставляет аналитику, позволяющую понять, что делают пользователи на протяжении всего пути к продукту - без привлечения ресурсов разработки. Подробнее о Pendo
от 2000$/месяц
Предоставляет аналитику и автоматизацию, которые позволяют получить доход, скрытый в поисковом запросе вашего сайта. Подробнее о SearchBox
Инструмент аналитики Shopify на основе искусственного интеллекта, который помогает интернет-магазинам увеличить доходы с помощью бизнес-аналитики Подробнее о Shopify ecommerce software
Информационно-аналитическая платформа, которая предоставляет услуги веб-аналитики, глубокого анализа данных и бизнес аналитики сотням тысяч компаний по всему миру. Подробнее о SimilarWeb
Оптимизация эффективности кампании с точки зрения предложений, кликов и коэффициентов конверсии. Подробнее о SYC
от 8.99$/месяц за пользователя
Agile CRM - это полный пакет услуг по продажам, маркетингу и обслуживанию клиентов, который позволяет SMB продавать, как Fortune 500. Подробнее о Agile CRM
от 500$ за пользователя
Комплексная SaaS-технология для создания и управления различными типами рекламных сетей. Подробнее о Admixer.Networks
от 49$/месяц
Удобный, "всё в одном" дашборд с поддержкой SEO, PPC, Social, Web +, чтобы формировать отчетности и производить впечатление на клиентов. Подробнее о AgencyAnalytics
Платформа автономного мониторинга бизнеса выявляет критические проблемы, связанные с доходами, и предоставляет предупреждения и прогнозы в режиме реального времени. Подробнее о Anodot
Технология Bizible позволяет отследить происхождение оффлайн продажи до её точного онлайн источника. Подробнее о Bizible
от 14$/месяц
Инструмент для проведения A/B тестирования веб-сайтов с готовой интеграцией с Google Analytics. Подробнее о ChangeAgain
от 25$/месяц
Облачная платформа "все в одном", включающая создание приборной панели, автоматическое обновление данных, обширные манипуляции с данными и автоматическую публикацию. Подробнее о ClicData
от 15$/месяц за пользователя
С ClickCease вы сможете: Автоматически обнаруживать мошенничество, блокировать клики, просматривать записи посетителей, экономить расходы на рекламу. Подробнее о ClickCease
от 29$/месяц
Решение для составление тепловых карт сайта и проведения A/B тестирования с функциями вебвизора. Подробнее о Crazy Egg
от 14.99$/месяц
EngageBay - это универсальная CRM с функциями автоматизации маркетинга, продаж и обслуживания, интегрированными в единую платформу. Подробнее о EngageBay
от 0.01$/месяц
Exponea - это CDP со встроенными возможностями автоматизации маркетинга, способная собирать, анализировать и обрабатывать данные о клиентах в режиме реального времени. Подробнее о Exponea
от 1.99$/месяц
No-code инструмент для отслеживания действий клиентов, получения информации об их предпочтениях, оптимизации маркетинговых кампаний и сайта в целях стимулирования продаж. Подробнее о Funnelll
Система поведенческого анализа для интернет-компаний. Подробнее о Hotjar
от 39$/месяц
Хватит гадать, чего хотят ваши посетители. Google Analytics говорит вам что, Inspectlet - почему. Подробнее о Inspectlet
Система позволяет собирать данные, анализировать их и обмениваться результатами между компандами. Подробнее о Looker
Маркетинговая платформа #1 для маркетинга в социальных сетях. Подробнее о Marketing 360
от 55$/месяц за пользователя
Сервис по автоматизации электронной почты и генерации лидов Подробнее о Marketing Optimizer
от 9$/месяц
Matomo (ранее Piwik) - это платформа веб-аналитики с открытым исходным кодом №1, используемая на более чем 1,4 миллионах сайтов в более чем 190 странах. Подробнее о Matomo
от 2000$/год за пользователя
Optimacros - универсальная платформа для оптимизационного и консолидационного планирования, бизнес-анализа и интеграции. Подробнее о Optimacros
от 124.75$/год
SEO PowerSuite - это кросс-платформенное программное решение для штатных SEO-специалистов, агентств и фрилансеров. Подробнее о SEO PowerSuite
Комплексное решение для анализа данных, их интерпретиации и визуализации. Подробнее о Sisense
Мощный инструмент для создания отчётов из нескольких датасетов. Подробнее о Slemma
от 31$/месяц
Smarlook - это качественное аналитическое решение для веб-сайтов и мобильных приложений с функцией постоянной записи, тепловыми картами, автоматическими событиями и воронками. Подробнее о Smartlook
от 12$/месяц за пользователя
Squarespace - это платформа "все в одном" для создания красивого веб-сайта, интернет-магазина или портфолио. Подробнее о Squarespace
от 79.95$/месяц
Решение для оптимизации пользовательского опыта. Подробнее о Woopra
Раскройте истинный рейтинг вашего бренда, генерируя подлинные отзывы непосредственно от ваших клиентов. Подробнее о Yext

Веб-аналитика сайтов: советы по выбору

Наши специалисты собрали ответы на самые часто задаваемые вопросы при выборе ПО, которые помогут принять вам решение:

Если у вас остались вопросы, свяжитесь с нами.


Как использовать веб-аналитику

Через сервисы веб-аналитики компании отслеживают, какие источники приносят трафик, как посетители взаимодействуют с ресурсами сайта, что влияет на конверсию и насколько окупается реклама.

Рассмотрим, как применяется аналитика сайта и какие проблемы помогает решить.

1. Анализ трафика и источников

Дает понимание, откуда приходят посетители: из поисковых систем, социальных сетей, по email-рассылкам, через рекламу или напрямую. Это позволяет перераспределить расходы в пользу более эффективных каналов.

Пример: если реклама в VK не дает прироста трафика или конверсий, это может быть сигналом к перераспределению бюджета или изменению маркетинговой стратегии в рамках платформы.

2. Оптимизация контента

На основании показателей вовлеченности и времени на странице можно понять, какие материалы интересны посетителям, а какие — нет. Это основа для контентной стратегии.

Пример: если одна статья блога, посвященная конкретной теме, удерживает посетителей страницы, заставляет кликать по форме обратной связи, а другая на ту же тему не вызывает интереса, возможно второй материал менее информативен, плохо структурирован или имеет другие изъяны.

3. Повышение конверсии

Статистические отчеты помогают понять, где гости сайта “выпадают” на пути к покупке или другому целевому действию. Такая информация нужна для оптимизации воронок продаж, повышения прибыли.

Пример: если вы видите, что при оформлении заказа 70 из 100 посетителей уходят на этапе выбора способа доставки, возможно, стоит предложить более удобные варианты доставки или упростить процесс выбора.

4. Улучшение UX

Изучение пользовательского поведения, тепловых карт, кликов, скроллов дает понять, удобно ли людям пользоваться сайтом и где возникают препятствия.

Пример: если 60% пользователей кликают по изображению продукта, но не переходят на страницу его описания, это может означать, что изображение воспринимается как ссылка. Измените дизайн или добавьте явные кнопки для перехода, чтобы улучшить навигацию.

5. Проверка гипотез

С помощью аналитических сервисов можно исследовать пользовательский опыт.

Пример: если дизайнер думает, что изменение цвета кнопки повысит конверсию, можно провести A/B тест, чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу и принять решение на основе данных, а не предположений.

Преимущества аналитики

Веб-аналитика — способ организации непрерывного исследования всех этапов взаимодействия с аудиторией. Что он дает:

• Глубокое понимание аудитории;

Кто ваш посетитель: с каких устройств подключается, из какого города или страны, сколько остается на сайте, как находит. Это помогает точнее настраивать рекламу, адаптировать контент, улучшать структуру сайта под интересы посетителей.

• Повышение конверсий;

Аналитика показывает, где именно потенциальные клиенты "выпадают" из воронки продаж. Если какая-то страница дает высокий процент уходов, это повод пересмотреть ее дизайн, текст, призыв к действию. Такие корректировки увеличивают количество целевых действий на сайте. Иногда достаточно изменить один параметр, чтобы улучшить результат.

• Оптимизация рекламного бюджета;

Бизнес понимает, какие рекламные каналы, кампании работают, а какие — только расходуют бюджет. Маркетинг отключает неэффективные объявления, перераспределяя средства на те, что приносят результат, повышают рентабельность вложений.

• Прозрачность, измеримость результатов;

Любые изменения, от смены дизайна до запуска новой кампании, легко отследить по отчетам. Сравнивая данные по периодам, владелец ресурса видит динамику, оценивает эффект и делает выводы, основанные на фактах, а не интуиции.

• Улучшение пользовательского опыта.

Анализ поведения посетителей помогает выявить узкие места. Например, если выясняется, что гости сайта долго ищут кнопку "Купить" или уходят из-за медленной загрузки, становится ясно, над чем работать.

Какие бы данные ни исследовал бизнес, главное преимущество веб-аналитики в том, что она помогает превращать потенциальных клиентов в реальных.

Виды веб-аналитики

В веб-анализе есть несколько подходов, которые отличаются целями, масштабом, используемыми сервисами, уровнем интеграции с другими системами. Рассмотрим два основных: классическую и сквозную аналитику.

Классическая аналитика

Цель: получить общее представление о посещаемости сайта, поведении пользователей, базовых метриках.

Что можно анализировать:

• Сколько разных посетителей зашло на сайт.

• Откуда пришел трафик: из поисковиков, социальных сетей, по прямым ссылкам или другим каналам.

• Что делали пользователи:

 - сколько страниц они посмотрели;

 - как долго оставались;

 - как часто уходили сразу, не взаимодействуя со страницей.

• Выполняли ли посетители нужные бизнесу действия (заполнение форм, нажатие кнопок).

Примеры сервисов:

• Яндекс.Метрика;

• Piwik PRO.

Применение:

Классический метод подходит большинству сайтов, если нужно понимать, как люди взаимодействуют со страницами, какие разделы вызывают интерес, какие каналы становятся источниками большего трафика, когда и почему пользователи уходят.

Сквозная аналитика

Цель: разобраться в пути клиента — от первого клика по рекламному объявлению до покупки и повторных возвратов. Для этого данные собирают из разных систем: CRM, онлайн-чатов, рекламных платформ, call-трекинговых систем.

Что можно анализировать:

• Полный путь клиента.

• Результативность каждого канала (например, сколько продаж принес Instagram, сколько — email-рассылка).

• Рентабельность вложений в рекламу (ROI, CPL, CPA).

• Влияние разных точек контакта на принятие решения о покупке.

Примеры сервисов:

• Roistat

• Calltouch

• Comagic

Применение:

Сквозной (или комплексный) метод — более сложный подход, который нужен, чтобы получить целостную картину работы маркетинговой воронки и всех ее элементов. Посетитель может прийти на сайт из Instagram, пообщаться с представителем компании в чате, вернуться через e-mail, а заказать продукт по телефону — сквозная аналитика свяжет все эти точки в одну цепочку. Такой подход требует продуманной настройки, глубокой интеграции аналитических сервисов с другими IT-системами компании через API.

Какой подход выбрать

Небольшому сайту, лендингу или блогу подойдет классический вариант. Он покажет, откуда приходит трафик, как ведут себя посетители, где происходят отказы. Этого достаточно, чтобы улучшить работу ресурса, повысить конверсии.

Если бизнес сложнее, с продажами через менеджеров, рекламой в нескольких каналах, повторными касаниями, стоит использовать сквозную аналитику. Она поможет увидеть полную цепочку действий клиента и точно понять, какой источник рекламы приносит продажи, а какой — только тратит бюджет.

Источники данных

Данные — основа любого анализа. Веб-аналитика опирается на множество источников, каждый из которых освещает свою часть информации о пользователе. Рассмотрим ключевые типы данных и инструменты, которые их собирают.

1. Поведение на сайте

Самая базовая, но важная информация: что смотрят, куда кликают, как долго остаются, совершают ли нужные действия.

Инструменты: Яндекс.Метрика — бесплатный отечественный аналог Google Analytics с более нативным интерфейсом, Matomo (Piwik PRO) — платная open-source альтернатива для тех, кому важна конфиденциальность: работает на собственных серверах, повторяет функциональность Google Analytics.

2. Визуальные данные

Помогают увидеть, как человек ощущает сайт: куда кликает, что игнорирует, где "спотыкается".

Инструменты: Вебвизор от Яндекс.Метрика, Comagic, Calltouch — тепловые карты, записи сессий, опросы.

3. Данные об источниках трафика

Дают понимание, откуда приходят посетители: из поисковиков, рекламы, соцсетей, ссылок с других сайтов.

Инструменты: Яндекс.Метрика, рекламные кабинеты (например, Яндекс.Директ).

4. Данные о продажах

Чтобы понять, какие визиты приводят к реальным продажам, нужен доступ к данным после сайта — заявкам, звонкам, сделкам. Это помогает оценить эффективность рекламы не только по кликам, но и по фактической прибыли.

• Инструменты:

• CRM-системы (например, amoCRM, Bitrix24).

Системы сквозной аналитики (например, Roistat, Calltouch, Comagic).

5. Технические данные

Для анализа ошибок, скорости загрузки, подозрительной активности, ботов.

Инструменты: технических логи сервера, системы мониторинга (например, UptimeRobot, Loymax Uptime).

Методы веб-анализа

Веб-анализ — это система конкретных методов, позволяющих диагностировать, что работает, а что требует изменений. Давайте разберемся, какими из них пользуются веб-аналитики.

1. Анализ семантического ядра

Сайт должен “говорить” на языке пользователя, поэтому один из первых шагов — проверка ключевых слов, фраз, по которым он продвигается. Задача — выяснить, насколько эти “ключи” соответствуют популярным запросам в поисковиках. Это не только помогает привлечению большего трафика, но и делает контент точным, полезным.

2. Оценка эффективности SEO

Аудит органического продвижения. Здесь анализируется, насколько успешно сайт показывается в результатах поиска: по каким запросам его находят, на каких позициях он находится, есть ли рост. Такой анализ помогает своевременно скорректировать стратегию продвижения.

3. Анализ трафика и посещаемости

Сколько человек приходит на сайт, откуда, надолго ли, на каких страницах остаются, а с каких — уходят. Эти базовые показатели дают общее представление о “здоровье” сайта.

4. Поведенческий анализ

Как гость себя ведет: куда кликает, как двигает мышкой, сколько скроллит. Визуальные инструменты вроде тепловых или скроллинговых карт дают увидеть сайт глазами пользователя: обнаружить “слепые зоны”, перегруженные участки или неудобные элементы интерфейса.

5. Анализ пути

Через какие страницы проходит пользователь и где чаще всего “выпадает” из воронки. Метод дает представление о том, эффективно ли работает навигация и где теряется интерес аудитории.

6. Когортный анализ

Способ увидеть разницу в поведении пользователей, пришедших на сайт в разное время. Например, посетители, зашедшие во время акции, могут вести себя иначе, чем те, кто пришел органически через поисковик. Когортный подход помогает выявить тренды, сезонные особенности поведения.

7. Сегментация аудитории

Не вся аудитория одинаковая. Кто-то заходит с мобильного, кто-то — с десктопа, одни — из Москвы, другие — из Владивостока. Сегментация позволяет разбивать визитеров на группы по различным признакам, анализировать их отдельно. Это помогает делать более точные выводы, персонализировать предложения.

Алгоритм веб-аналитики

Веб-анализ — логичная, продуманная последовательность действий. Чтобы он действительно работал, важно двигаться по циклическому алгоритму.

1. Определение цели.

Прежде чем начинать действовать, разберитесь: зачем вам аналитика. Цель должна быть конкретной, измеримой. Это может быть рост числа заявок, увеличение продаж, снижение процента отказов или, например, желание понять, какие источники трафика приносят больше всего пользы. Без четкой цели все дальнейшие действия теряют смысл — вы просто утонете в цифрах, не зная, на что смотреть.

2. Подбор и настройка инструментов.

Выберите сервисы для сбора и анализа данных. Но учтите, выбор — это только начало. Вам предстоит подготовить их к работе: установить счетчики, зафиксировать события-триггеры (например, отправка формы или клики по кнопкам), задать цели, убедиться в корректной работе. А после — настроить автоматические отчеты, которые помогут регулярно получать информацию в удобном для вас виде.

3. Сбор, обработка, сегментация данных.

Когда инструменты настроены, начинается этап регулярного сбора информации. При этом важно собирать данные структурировано, а значит придется навести порядок: отсеять нерелевантные визиты (например, ботов), отделить новый трафик от возвращающихся пользователей, разделить аудиторию по устройствам, регионам или другим признакам. Такая сегментация сделает картину более точной, позволит понять, как ведут себя разные группы посетителей.

4. Анализ, интерпретация, принятие решений.

Теперь, когда данные собраны, приведены в порядок, можно приступать к самому главному — анализу. Это этап, где цифры превращаются в инсайты. Вы выясняете, почему визитеры покидают страницу без действия, где теряются заявки и какие страницы приносят лучший результат. На основе этих наблюдений формулируются выводы, которые помогают принять конкретные решения.

5. Внедрение изменений, повторная проверка.

Специалисты вносят изменения и смотрят, как они влияют на поведение пользователей. Но на этом цикл не заканчивается. Веб-аналитика — постоянная работа. После каждой корректировки снова начинается сбор данных, чтобы сравнить ситуацию до и после, убедиться, что гипотеза сработала, или внести новые правки. Именно эта итеративность делает аналитику живым инструментом роста.

Ошибки новичков

Даже базовая аналитика может приносить пользу, если не совершать типичных ошибок. Вот с чем чаще всего сталкиваются начинающие:

• Отсутствие цели.

Одна из самых частых проблем — неопределенные цели. Установить счетчики, не понимая, зачем — будто завести блокнот, не решив, что в нем записывать. Без четкой задачи аналитика не работает.

• Ошибки в интерпретации данных.

Даже самые красивые отчеты не имеют смысла без анализа. Часто рост трафика путают с успехом — хотя по факту пользователи не совершают целевых действий. Или паникуют из-за падения посещаемости, не проверив сезонность. Хорошая практика — регулярно сравнивать данные из разных источников, строить и проверять гипотезы.

• Игнорирование сегментации и поведения пользователей.

Без деления гостей сайта на новых и вернувшихся, мобильных и десктопных, по источникам и регионам вы увидите только общую картину, которая может быть обманчива. А без поведенческих данных (карты кликов, записи сессий, опросы) — не узнаете, почему человек ушел со страницы.

• Шаблонный подход без учета бизнеса.

Еще одна ошибка — слепо копировать чужие схемы, метрики. У каждого проекта свои особенности: воронка, поведение пользователя, этапы принятия решения. Без адаптации под бизнес даже самые продвинутые отчеты теряют смысл.

Заключение

Неважно, на какой платформе вы работаете, какой у вас трафик — если вы не измеряете, вы не управляете. Но если вы знаете, как правильно использовать веб-аналитику, какие инструменты и методы подойдут именно вам, — результат не заставит себя ждать.

Сравнить 0 продукта категории Веб-аналитика сайтовВеб-аналитика сайтов
Очистить
Сравнить
Остались вопросы?
Ускорьте путь Вашей команды к принятию лучших решений о покупке технологий - благодаря ведущим экспертам pickTech и мнениям коллег.