Оставить отзыв о Azure Machine Learning Studio

Рассмотрим советы для написания полезного отзыва:

• Будьте конкретными. Вместо того чтобы просто сказать, что вам нравится продукт, скажите, почему. Используйте примеры - чем больше деталей, тем лучше.
• Будьте грамотными. Отзывы должны быть понятны для других. Используйте правильную грамматику, избегайте чрезмерной пунктуации и обязательно проверяйте свою орфографию.
• Будьте объективными. Постарайтесь выделить в своем обзоре как положительные, так и отрицательные стороны, даже если ваш опыт сильно смещается в одну сторону.
• Будьте актуальными. Самые лучшие отзывы - это те, которые написаны о текущих версиях программного обеспечения и в течение года использования. Хотя мы предоставляем открытый форум, пожалуйста, убедитесь, что ваш отзыв полезен другим покупателям. Избегайте обсуждения не по теме или личных мнений, не имеющих отношения к вашему непосредственному опыту использования программного обеспечения.

Обязательно следуйте этим рекомендациям при оставлении отзыва:

• Будьте самим собой. Не публикуйте сообщения как кто-то другой, не притворяйтесь, не говорите, что вы связаны с человеком или организацией, с которыми вы не связаны. Используйте свое настоящее имя, адрес электронной почты и название компании, чтобы мы могли подтвердить вашу личность.
• Будьте честными. Поделитесь своим реальным опытом работы с программным обеспечением. Не пытайтесь повысить или понизить рейтинг поставщика "игровой" системы.
• Мы не разрешаем поставщикам оценивать свои собственные продукты или продукты своих конкурентов.
• Не пишите оскорбительного, ненавистного, угрожающего или раздражающего содержания. Избегайте личных угроз, высказываний ненависти, непристойностей или подстрекательских высказываний.
• Не включайте личную информацию других лиц. Не публикуйте информацию, которая может быть использована для идентификации другого лица или компрометации его конфиденциальности.
• Сосредоточьтесь на программном обеспечении. Не рекламируйте и не унижайте другие продукты или поставщиков в обзоре. Держите ваши комментарии сосредоточенными на опыте, который вы имели с продуктом, который вы оцениваете.

Почему мой отзыв может быть отклонен или удален?

Наиболее распространенной причиной, по которой отзыв не публикуется, является невозможность подтвердить личность, поэтому обязательно предоставьте достаточную информацию или войдите в систему, используя свой профиль. Если мы определим, что рецензия нарушает наши правила публикации, мы можем не публиковать ее.

Вы можете обратиться к нашему полному набору рекомендаций сообщества и правила размещения отзывов.