Сравнение решения для машинного обучения: Data Science Studio (DSS) и Torch
Коротко: Data Science Studio (DSS) или Torch
- Стартовая цена: у Data Science Studio (DSS) — от 0.01$ за пользователя в год. В карточке Torch цена не указана.
- Бесплатная версия есть только у Data Science Studio (DSS), пробного периода нет ни у одной.
- Отзывов пользователей пока нет ни об одной из программ.
- Функции категории: Data Science Studio (DSS) — 8 из 8, Torch — 2 из 8; различаются в 6 пунктах — подробнее ниже.
Основные параметры
Data Science Studio (DSS)
Torch
Стартовая цена
от 0.01$ за пользователя в год
Не указана
Бесплатная версия
Есть
Нет
Пробный период
Нет
Нет
Платформы
Веб (облако), Windows, macOS
Не указаны
Подходит для
DSS предназначен для всех компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, которые хотят создать свои собственные стратегические преимущества, основанные на данных, путем преобразования необработанных данных в прогнозы, влияющие на бизнес.
компаний любого размера и масштаба, которым необходим фреймворк для экспериментов, связанных с машинным обучением.
Разработчик
Dataiku · Франция · с 2013 г.
Torch · США
Не знаете, что выбрать?
Попросим предложение и условия у Data Science Studio (DSS) и Torch одним запросом — ответы придут на одну страницу. Бесплатно и ни к чему не обязывает.
Получить предложение от обеих →
Интерфейс
5 скриншотов
Скриншоты в карточке Torch не добавлены.
Функции категории
Чем различаются по функциям
У Data Science Studio (DSS) есть библиотека алгоритмов ML, визуализация, модельное обучение, предиктивное моделирование, технология машинного обучения и еще 1 функция — у Torch этого нет. Совпадают по 2 из 8 функций категории: глубокое обучение и статистические / Математические Инструменты.
Data Science Studio (DSS)
Torch
Различаются — 6
Библиотека алгоритмов ML
Визуализация
Модельное обучение
Предиктивное моделирование
Технология машинного обучения
Шаблоны
Показать совпадающие — 2 функции Свернуть
Глубокое обучение
Статистические / Математические Инструменты
Платформы, поддержка и обучение
Data Science Studio (DSS)
Torch
Платформы
Веб (облако)
—
Windows
—
macOS
—
iOS
—
Android
—
Техподдержка
24/7
—
Рабочее время
—
Онлайн
—
Обучение
Онлайн
—
Вебинары
—
Документация
—
Персонально
—
Как мы сравниваем: данные берем из карточек продуктов, оценки — средние по отзывам пользователей. Более высокую оценку отмечаем, только когда у каждого продукта не меньше 3 отзывов; платное размещение на сравнение не влияет.
Не то, что ищете? Похожие решения в категории
Эти продукты похожи на то, что вы сравниваете.
Высокий рейтинг
AW BI
Стартовая цена
500 руб.
✕ Пробный период
✓ Бесплатная версия
AW BI - полноценная BI-экосистема «из коробки»: встроенное аналитическое хранилище, ETL и ML-прогнозирование, классическая...
Polymatica ML
Стартовая цена
Не указана
✕ Пробный период
✕ Бесплатная версия
Российское платформенное решение полного цикла Polymatica ML создано для машинного обучения. Модели быстро внедряются...
BAUM AI PLATFORM
Стартовая цена
Не указана
✕ Пробный период
✕ Бесплатная версия
BAUM AI PLATFORM предназначена для обработки структурированных и неструктурированных массивов данных любого типа...
Peraspera ML
Стартовая цена
Не указана
✕ Пробный период
✕ Бесплатная версия
Peraspera ML - это решение для машинного обучения.
Rubbles MLOps Suite
Стартовая цена
Не указана
✕ Пробный период
✕ Бесплатная версия
Model Serving — это комплекс подмодулей для построения системы высокопроизводительной отказоустойчивой продуктивной...
Yandex DataSphere
Стартовая цена
Не указана
✕ Пробный период
✕ Бесплатная версия
Yandex DataSphere — облачный сервис для полного цикла разработки ML‑решений. Сочетает интерфейс Jupyter Notebook...
KageCore ML Platform
Стартовая цена
Не указана
✕ Пробный период
✕ Бесплатная версия
Платформа для управления жизненным циклом машинного обучения: создание, обучение и развертывание ML-моделей в инфраструктуре...
Оракул от Нейробионика
Стартовая цена
583333 руб.
✓ Пробный период
✕ Бесплатная версия
Платформа предсказательной аналитики на нейронных сетях: модели собираются в конструкторе без кода, обучаются на...