KageCore ML Platform
Информация о продукте
Подходит для
крупным компаниям и промышленным организациям с командами Data Science, которым нужен MLOps в собственном контуре
Контакты
ООО «АИДАТЕХ»
Россия
Детали продукта
Data Scientist разворачивает JupyterLab или VS Code с GPU через маркетплейс платформы и запускает обучение на выделенных CPU и GPU. Метрики, артефакты и версии экспериментов сохраняются в MLflow, модель можно зарегистрировать в реестре. В проекте ФГАУ «ЦИТ» есть портал самообслуживания с биллингом, GPU выделяются от 1 ГБ vRAM. Ограничение: платформа ставится только в инфраструктуре заказчика, облачной версии на сайте нет.
Характеристики
Операционные системы
Cloud, SaaS, Web
Обучение
Документация
Поддержка
24/7, Онлайн
Возможности
Модельное обучение
Технология машинного обучения
Вместо KageCore ML Platform выбирают
Продукты того же класса — можно сравнить или сразу перейти на сайт
Платформа для продвинутой аналитики и MLOps: управление жизненным циклом ML-моделей, Feature Store, мониторинг и валидация...
Платформа предсказательной аналитики на нейронных сетях: модели собираются в конструкторе без кода, обучаются на данных организации...
Yandex DataSphere — облачный сервис для полного цикла разработки ML‑решений. Сочетает интерфейс Jupyter Notebook с масштабируемыми...
Model Serving — это комплекс подмодулей для построения системы высокопроизводительной отказоустойчивой продуктивной эксплуатации...
BAUM AI PLATFORM предназначена для обработки структурированных и неструктурированных массивов данных любого типа и обучения...
Российское платформенное решение полного цикла Polymatica ML создано для машинного обучения. Модели быстро внедряются в бизнес-модели...
Платформа для предиктивной аналитики оборудования и оптимизации режимов технологических процессов на промышленных предприятиях...
Подберем решение под вашу задачу
Опишите задачу своими словами — ИИ подберет 3–5 программ из каталога и объяснит выбор. Захотите — спросим у них цену одним запросом. Бесплатно.
Сравнить 0 продуктов категории Машинное обучение