iPavlov Smart Defect Detection System
Информация о продукте
Подходит для
для определения дефектов на металлопрокате в режиме реального времени при скорости проката 6 м/с и более, сбора статистики и подачи сигнала тревоги оператору в случае обнаружения критических дефектов.
Детали продукта
Программно- аппаратный комплекс, имеющий в своем составе систему технического зрения, камеры, осветители, оборудование синхронизации, вычислительные мощности и ресурсы для хранения и обработки информации. Также в состав комплекса входят автоматизированные рабочие места как оператора, который в режиме реального времени может видеть обнаружение дефектов на металлопрокате, так и бригадира, который видит статистику по обнаруженным дефектам и принимает решение об отправке партии клиенту.
Контакты
iPavlov
Russian Federation
Характеристики
Стартовая стоимость
Бесплатная версия
Пробный период
Операционные системы
Cloud, SaaS, Web
Mac
Windows
Android
iOS
Обучение
Документация
Персонально
Онлайн
Вебинары
Поддержка
24/7
Рабочее время
Онлайн
Возможности
Распознавание изображений
Видео-поиск
Добавление тегов к изображению
Защита интеллектуальной собственности
Мобильное приложение
Оптическое распознавание символов
Отслеживание активности покупателя
Поиск обратных изображений
Поиск продукта
Распознование штрих-кода
Рекомендации по продукту
Управление каталогами
Фильтры
Управление видеонаблюдением (VMS)
Аналитика
Зацикливание видео
Массовая загрузка
Наложение бренда
Параметры конфиденциональности
Поддержка мобильного экрана
Прямая трансляция видео
Социальный обмен
Субтитры
Видеонаблюдение
Архив
Видеонаблюдение через P2P
Детектор движения
Интеграция с кассами
Контроль доступа
Распознавание лиц
Сигнализация
Уведомления
Экспорт данных
Выберите самые важные функции
Консультация по подбору IT-решений от наших специалистов
Бесплатная консультация
Заполните небольшой опрос и наши специалисты подберут для вас ПО
Подобрать ПО
Аналоги iPavlov Smart Defect Detection System
Популярные сравнения с iPavlov Smart Defect Detection System
Сравнить 0 продуктов категории Распознавание изображений















































