Kolmogorov.ai
Информация о продукте
1 скриншот интерфейса — кликните превью
Подходит для
командам data science и аналитики в компаниях, которым нужно выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию
Контакты
ООО «Дата Сапиенс»
Россия
Стоимость
Стоимость Kolmogorov.ai начинается от 2500000 руб. в год.
Детали продукта
Kolmogorov.ai — платформа для продвинутой аналитики и машинного обучения для команд data science и аналитики. Управляет рабочими процессами, метаданными и версиями артефактов аналитических проектов, включает инструменты классов Feature Store, Metrics Store и Decision Operations. Модули: Axiom, Predicate, Continuity, ABacus (A/B-тесты), A2P, Chat. Ставится на кластер Kubernetes заказчика через helm, есть демо-стенды.
Характеристики
Стартовая стоимость
2500000 руб. в год
Обучение
Документация
Поддержка
Онлайн
Вместо Kolmogorov.ai выбирают
Продукты того же класса — можно сравнить или сразу перейти на сайт
Платформа предсказательной аналитики на нейронных сетях: модели собираются в конструкторе без кода, обучаются на данных организации...
Платформа для управления жизненным циклом машинного обучения: создание, обучение и развертывание ML-моделей в инфраструктуре...
Yandex DataSphere — облачный сервис для полного цикла разработки ML‑решений. Сочетает интерфейс Jupyter Notebook с масштабируемыми...
Model Serving — это комплекс подмодулей для построения системы высокопроизводительной отказоустойчивой продуктивной эксплуатации...
BAUM AI PLATFORM предназначена для обработки структурированных и неструктурированных массивов данных любого типа и обучения...
Российское платформенное решение полного цикла Polymatica ML создано для машинного обучения. Модели быстро внедряются в бизнес-модели...
Платформа для предиктивной аналитики оборудования и оптимизации режимов технологических процессов на промышленных предприятиях...
Подберем решение под вашу задачу
Опишите задачу своими словами — ИИ подберет 3–5 программ из каталога и объяснит выбор. Захотите — спросим у них цену одним запросом. Бесплатно.
Сравнить 0 продуктов категории Машинное обучение