Тарифы
Возможности
Операционная система
Программное обеспечение для бизнес-аналитики (BI) помогает организациям анализировать данные из различных источников для получения аналитических оценок, что помогает руководству принимать более эффективные решения. Оно собирает данные из внутренних и внешних источников, выполняет запросы для анализа данных, а затем представляет их в интерактивных информационных панелях и других формах визуализации данных. Программное обеспечение для бизнес-аналитики может анализировать различные типы данных, такие как данные о клиентах, финансовые данные, производственные данные, данные о человеческих ресурсах и контактные данные.
Точное и быстрое принятие решений: в отличие от традиционного способа получения отчетов о ключевых показателях вручную из IТ-отдела, ПО для бизнес-аналитики предоставляет информацию в режиме реального времени из одного централизованного источника. Это позволяет руководству принимать основанные на фактах и в режиме реального времени решения для поддержания конкурентного преимущества.
Улучшенная визуализация данных: инструменты для бизнес-аналитики позволяют пользователям преобразовывать сложные данные в доступные для понимания визуальные элементы данных, такие как диаграммы, графики, инфографика и анимации.
Получайте оповещения и уведомления о ваших ключевых показателях эффективности: ПО для бизнес-аналитики постоянно отслеживает все показатели необходимого ключевого показателя эффективности (KPI) с помощью определенной величины и будет предупреждать пользователей о достижении целевого показателя.
Единственный источник истины данных: когда вы предоставляете информационные панели заинтересованным сторонам, все получают одну и ту же актуальную версию данных. В отличие от других методов обмена данными, информационные панели для бизнес-аналитики предоставляют данные из одного источника.
Панель инструментов: предлагает подборку графиков и диаграмм для отслеживания статистики и показателей на одной странице.
Самостоятельная подготовка данных: предоставляет конечным пользователям возможность доступа, объединения, преобразования и хранения данных без помощи IТ-отдела.
Визуальная аналитика: позволяет пользователям играть с элементами визуализации данных, такими как диаграммы и графики, чтобы легко идентифицировать тенденции.
Инструменты для совместной работы: предоставляет пользователям возможность обмениваться мультимедийными файлами, общаться и работать вместе.
Безопасность / администрирование пользователей: обеспечивает безопасный доступ к отчетам с использованием разрешений на основе ролей и журналов доступа к отчетам.
Извлечение, преобразование и загрузка: извлекает данные из операционных баз данных, преобразует их в нормализованный или агрегированный формат и загружает преобразованные данные в хранилище данных.
Расширенная аналитика: выполняет интеллектуальное моделирование, интеллектуальный анализ данных, возможности машинного обучения и совместима с R и другими статистическими языками.
Удобные варианты самообслуживания: руководство, как правило, является конечным пользователем инструмента для бизнес-аналитики, и как правило, оно не из IТ-среды. Таким образом, интерфейс программного обеспечения для бизнес-аналитики должен состоять из простых терминологий и интуитивно понятных функций, таких как механизм перетаскивания, параметры детализации и подготовка данных самообслуживания, которые помогут профессионалам легко понять и использовать программное обеспечение. На этой странице покупатели могут ознакомиться с рейтингом простоты использования отдельных инструментов для бизнес-аналитики, что может помочь им инвестировать в подходящее для своего бизнеса ПО.
Возможности интеграции с несколькими источниками данных: для целостного отчета инструменты бизнес-аналитики могут интегрироваться с существующими платформами хранения данных. Организациям следует изучить совместимость своего инструмента для бизнес-аналитики с их внутренними источниками данных ключевых показателей, а также с потенциальными внешними источниками данных.
Использование машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) для обработки большого объема данных: с увеличением объема генерируемых данных операторам данных становится сложно получить из них ключевые оценки. Расширенная аналитика помогает выявлять скрытые шаблоны в большом объеме данных с помощью обработки естественного языка (НЛП), МО и ИИ. Дополненная аналитика станет предпочтительным стимулом для покупки аналитики и ПО для бизнес-аналитики, а также данных и платформ МО к 2020 году.
Представьте свои данные с убедительными историями: рассказ историй данных - это новый способ объяснить анализ вместо того, чтобы просто показывать информационные панели. Интерактивное аналитическое повествование повышает доверие к истории и позволяет менеджерам получать дополнительные оценки из статического, предварительно определенного анализа, который будет труднее получить.
