Системы проверки кандидатов

Сокращение времени выполнения: автоматические проверки рекомендаций выполняются быстрее, чем завершение ручных телефонных звонков для устных рекомендаций.

Сокращение количества ложных рекомендаций: программное обеспечение для проверки рекомендаций может помечать кандидатов, если их рекомендаций поступают с того же IP-адреса, что и их.

Получение соответствующей информации: ПО для проверки рекомендаций может включать в себя опросы по конкретной работе, которые рекрутеры могут использовать для оценки навыков кандидата.

Массовые справочные запросы: рассылка справочных запросов для одного кандидата нескольким респондентам.

Автоматизация справочных запросов: сократите ручную работу, используя автоматизированные рабочие процессы для запроса и сбора информации.

Отчетность: краткое изложение того, как кандидаты работают в ключевых областях, таких как лидерство, сотрудничество и решение проблем.

Опросник: создавайте и делитесь опросами, чтобы оценить навыки кандидата, связанные с конкретными требованиями к работе.

Библиотека опросов: выберите из библиотеки готовых к использованию, заранее определенных опросов.

Напоминания: отправляйте автоматические текстовые или почтовые уведомления контактам, с напоминанием о необходимости выполнения справочных запросов.

Ищите разработчиков, соответствующих требованиям FCRA: работодатели должны обеспечить соблюдение Закона о точной отчетности по кредитам (FCRA) для проверки данных перед приемом на работу. Закон охватывает отчеты о потребительских кредитах и отчеты о расследованиях, которые включают личные мнения (например, отзывы предыдущих работодателей) и анализ характера. Закон о точной отчетности по кредитам (FCRA) также требует письменного раскрытия и уведомления кандидата о запросе. Убедитесь, что программное обеспечение, в которое вы инвестируете, соответствует требованиям Закона о точной отчетности по кредитам (FCRA), чтобы соответствовать этим требованиям.

Оценка интеграции автоматизированной системы для подбора персонала: интеграция между автоматизированной системой для подбора персонала (ATS) и ПО для проверки рекомендаций помогает обеспечить согласованность данных и исключает избыточный ввод данных. Это не только сокращает сроки выполнения работ, но и обеспечивает полное и точное представление данных о кандидатах, помогая рекрутерам принимать более обоснованные решения. Если ваша компания использует автоматизированную систему для подбора персонала, определите, может ли тестируемое ПО для проверки рекомендаций интегрироваться с ним.

Искусственный интеллект и машинное обучение улучшают проверку краткой биографии и проверку рекомендаций: одна из самых больших проблем с традиционными методами проверки рекомендаций состоит в том, что после того, как справочные запросы выполнены / отправлены, рекрутерам предоставляется большое количество необработанной информации, которую им необходимо проанализировать вручную. Постепенное совершенствование искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет рекрутерам легче и эффективнее находить наиболее подходящие для них данные.